Künstliche Intelligenz – Was heißt das wirklich und wie lässt es sich in der Praxis nutzen?

Daniel Sochaczewski: Wir als iCon möchten unseren Kunden stets die aktuellsten Insights zu neuen Trends liefern. Dazu ist es notwendig, ständig am Puls der Zeit zu sein. Um dies zu gewährleisten, scouten wir ständig spannende Konzepte, Lösungen und Unternehmen auf ganz unterschiedlichen Kanälen – dazu zählen etwa Konferenzen, Seminare oder das persönliche Umfeld unserer Berater. Entsprechend unseres Selbstverständnisses als Managementberater bringen wir in unsere Projekte stets die „outside-in“ Perspektive ein und liefern unseren Kunden damit einen großen Mehrwert. Dazu gehört auch die umfassende Expertise im Bereich spezialisierter Start-Ups. So haben wir auf einer Netzwerkveranstaltung zum Thema Artificial Inteligence das spannende Start-Up Precire kennengelernt und sofort den Mehrwert ihrer Lösung für unsere Kunden identifiziert.

Daniel Sochaczewski: Die Lösung von Precire unterstützt im Personalbereich bei der Bewerberauswahl. Im Einstellungsprozess ist neben der fachlichen Qualifikation vor allem die Persönlichkeit des Bewerbers von großer Bedeutung. Mit der Artificial Intelligence-Lösung von Precire können wir Persönlichkeitsmerkmale objektiv sichtbar machen und schaffen somit eine Objektivierung des Bauchgefühls zum „Cultural Fit“ eines Kandidaten– das war vorher nicht möglich.
Was hier sehr vage klingt, lässt sich in harten Kennzahlen konkretisieren. Zum Beispiel durch eine  Reduzierung der Time-2-Hire um bis zu 60%, einer Senkung der Frühphasenfluktuation um bis zu 45% und der Prozesskosten um bis zu 35%.

Das ist in der aktuellen Zeit des „War for Talents“ natürlich eine Ansage. Wenn man sich vorstellt, dass durch den Einsatz von Artificial Intelligence nur ungefähr halb so viele der bereits eingestellten Kandidaten als bisher wieder kündigen, rechnet sich der Einsatz der Lösung sehr schnell.

Die AI-Lösung hat aber noch einen weiteren Vorteil: Wenn Lerninhalte für die eingestellten Mitarbeiter auf Basis der von Precire erzeugten (Sozial-)Kompetenz-Profile erstellt werden, können Kompetenzen systematisch gestärkt und somit nachhaltig verankert werden.

Daniel Sochaczewski: Die Precire-Technologie erkennt gelernte Merkmale aus der Sprache und leitet daraus linguistische, psychologische und kommunikationsbezogene Merkmale ab. Dabei werden neben Natural Language Processing-Verfahren zusätzlich spezifische Textmuster (Wortfolgen, reguläre Ausdrücke etc.) erfasst. Mithilfe dieser sprachlichen Muster können auf Basis von Referenzdatensätzen anschließend objektive Vorhersagemodelle erstellt werden.
Precire ist dabei in der Lage, aus ca. 15-minütigen Sprachproben nicht nur auf Ebene der Worte, Wortfolgen und Wortkategorien Erkenntnisse abzuleiten, sondern analysiert die Sprache bis hinunter zur Ebene der Persönlichkeit. Das Ergebnis ist ein objektives Persönlichkeits- und Kompetenzprofil der Person, der die Sprachprobe gehört. Die Algorithmen werden bei dieser Methodik natürlich immer präziser je mehr Sprachproben analysiert werden.

Daniel Sochaczewski: Die Precire-Technologie bietet ihre größten Vorteile im Recruiting-Prozess. Daher sind wir von iCon proaktiv auf unsere Ansprechpartner im Human Resources-Bereich von innogy zugegangen und haben ihnen die Idee in einem ersten Telefonat grob skizziert.

Hier zahlen sich dann die Vorteile einer langjährigen, vertrauensvollen Zusammenarbeit aus: Wir haben direkt ein „Ja“ bekommen, um den relevanten Ansprechpartnern die Lösung gemeinsam mit Precire in einem Halbtages-Workshop vorzustellen. Zusammen mit dem Head of Psychology bei Precire habe ich diesen Workshop dann sehr detailliert vorbereitet. Nicht nur die Storyline, die Inhalte und die Präsentation mussten sitzen. Wir wollten die Vorteile der Lösung ein Stück weit erlebbar machen. Deshalb haben wir zwei zu dem Zeitpunkt aktuelle innogy Stellenanzeigen herangezogen und basierend darauf kurzerhand SOLL-Profile für die in den Stellenanzeigen gesuchten Kandidaten erstellt. Im Workshop selbst haben wir dann live Sprachaufzeichnungen analysiert und mit diese SOLL-Profile abgeglichen. Die Ergebnisse wurden sozusagen real-time für die Kunden sicht- und erlebbar. Sie konnten sehen, wie sich das Dashboard und die Ergebnisse aufbauen. Der Workshop hat damit auf voller Linie überzeugt.

Daniel Sochaczewski: Um die Lösung zu implementieren, müssen zunächst die „echten“ SOLL-Profile für die Stellenbeschreibungen erstellt werden. Die wissenschaftlichen Grundlagen, die Precire bereits „im Bauch“ hat, müssen dann entsprechend der Branchen- und Firmenspezifika feinjustiert werden. Anschließend nehmen wir Sprachproben von Mitarbeitern, die bereits auf den gesuchten Stellen bei innogy arbeiten. Damit kann der Pilot starten und wir sind gespannt auf die Ergebnisse.